Kleurvisualisator
Bekijk het op je eigen foto
Test een RAL-kleur op jouw woning
Upload een foto van je muur, deur, kozijn of gevel en bekijk hoe RAL-kleuren kunnen staan.
Voorbeeld: sleep de lijn. Jouw eigen foto komt straks hier te staan.
Zo werkt het
- Upload een fotoVan je muur, deur, kozijn of gevel.
- Markeer wat je wilt schilderenEén klik op het oppervlak; de tool herkent de rest.
- Probeer een RAL-kleurWissel kleuren en vergelijk voor en na.
01Foto02Oppervlak03Verfijnen04Kleur05Resultaat
Bekijk het op je eigen foto
Test een RAL-kleur op jouw woning
Upload een foto van je muur, deur, kozijn of gevel. Selecteer wat je wilt schilderen en bekijk direct hoe verschillende RAL-kleuren kunnen staan.
Sleep je foto hierheen
JPEG, PNG of WebP · max 12 MB
Je foto blijft op je eigen apparaat
Zo werkt het
- Upload een fotoVan je muur, deur, kozijn of gevel.
- Markeer wat je wilt schilderenEén klik op het oppervlak; de tool herkent de rest.
- Probeer een RAL-kleurWissel kleuren en vergelijk voor en na.
Tips voor een goede foto
- Fotografeer zo recht mogelijk, zonder extreme groothoek.
- Zorg voor gelijkmatig licht zonder harde tegenlichtvlekken.
- Laat mensen en kentekens buiten beeld.
- Zorg dat het te schilderen oppervlak grotendeels vrij zichtbaar is.
Je foto wordt op dit apparaat verwerkt en niet naar Stolk Schilders verstuurd. Ook de oppervlakherkenning draait hier: je browser haalt daarvoor eenmalig een rekenmodel van deze website op (ongeveer 37 MB) en gebruikt dat lokaal.
Crashdiagnose (ontwikkeling)
- Laatste voltooide stap
- geen
- Actieve stap tijdens vorige beëindiging
- geen
- Runtimeconfiguratie
- nog niet geladen
- Werkresolutie
- nog niet bekend
- Uitvoeringsprovider
- wasm
- WASM-threadcount
- 1
- Modeldtype
- q8
- Encoderinputshape
- 1x3x1024x1024 (fixed resize/pad via SamProcessor)
- crossOriginIsolated
- false
- SharedArrayBuffer
- false
- Workerarchitectuur
- gecombineerde SlimSAM-worker (encoder + decoder)
- Embedding
- nog niet gemeten
- Geladen modelbestanden
- vision_encoder_quantized.onnx (8882165 bytes), prompt_encoder_mask_decoder_quantized.onnx (4903810 bytes)